美国监控公司Flock Safety开发了一款名为“OS Investigate”的人工智能工具，该工具能够仅凭车辆的行驶轨迹识别并追踪司机，无需依赖车牌或面部信息。据《Wired》报道，这一功能在测试阶段已引发隐私倡导者的强烈担忧。
该系统原名“Nightshift”，现已更名为“OS Investigate”，目前仍处于开发阶段，并与一小部分执法合作伙伴进行测试。警官可以通过聊天框从69个预设提示中选择或自行编写查询指令。例如，系统可自动列出过去两周内某社区最常见的“证人”车辆，或找出两年内被捕超过两次（毒品犯罪除外）的人员，并为前三人建立详细档案。一项“背景调查”功能可将姓名和出生日期转化为亲属、电话号码及线上账户信息，数据来源包括警方记录和商业数据经纪人。
值得注意的是，其中14个提示完全不需要车牌、姓名或车辆描述。警官只需提供地点、时间范围和特定行为模式，例如“三天内访问三家零售店”或“一周内多次经过银行”的车辆，系统便会返回符合条件的人员名单。过滤器可排除公交车和快递货车，使普通驾驶者也可能被列入监控名单。
代码显示，关联查找逻辑会统计目标车辆出现前后两分钟内其他车牌出现在同一摄像头下的频率，若某车牌出现三次以上且置信度超过0.75，系统将返回最多20个关联姓名。前罗德岛州波塔基特市警官Noel Pichardo审阅这些提示后向《Wired》表示：“这听起来完全疯狂，我不知道任何人怎么能否认Flock确实在追踪个人。”美国公民自由联盟高级政策分析师Jay Stanley指出，Flock摄像头现有功能与该公司实际行为之间的差距“几乎不剩任何空间……就像中国一样”。
Flock长期公开声明其技术“无法识别、确认或追踪个人”，且“不用于监视人群”。发言人Paris Lewbel回应称，OS Investigate是与车牌阅读器分开的独立产品，旨在帮助调查人员整合其机构已掌握的数据，并强调该功能在广泛发布前可能会有重大变化。公司未对《Wired》的报道提出异议。
抗议活动已蔓延至街头。今年6月和7月，活动人士在美国多地喷涂、封贴或破坏Flock摄像头，《卫报》统计至少发生33起事件，涉及23个州。这些愤怒与警方实际使用网络的方式有关。司法研究所报告发现，超过二十起案件涉及警官因涉嫌利用车牌阅读器跟踪现任或前任伴侣而辞职或被逮捕。
国会山也出现抵制声音，众议员Thomas Massie计划提出法案，禁止使用该技术的机构获得联邦资金。研究人员已开发出可混淆车牌阅读软件的AI生成图案。Flock并非唯一突破边界的企业，Meta已申请专利，可识别面部并记录个人行为的摄像头。